MeteoSchweiz hat die Daten der Schweizer Wetterstationen sehr detailliert ausgewertet und die Reihen homogenisiert (Begert und Frei, 2018). Für mehrere Standorte sind Niederschlags- und Temperaturdaten seit 1864 verfügbar. Auch Karten und Grafiken sind auf der Website von MeteoSchweiz zu finden. Hier besprechen wir zwei Datensätze, die für das Verhalten der Gletscher am relevantesten sind: Sommertemperatur und Winterniederschlag, gemittelt über die Schweiz, bezogen auf das Mittel der Periode 1961-1990. Die schwarzen Linien in den Diagrammen zeigen das Ergebnis der Tiefpassfilterung (20 Jahre).
Die Sommertemperaturen stiegen bis etwa 1980 nur geringfügig an, dann setzte ein deutlicher Erwärmungstrend von etwa 2 °C in 40 Jahren ein. Die relativ kühlen Bedingungen im Zeitraum 1960-1980 führten zum Vorstoß einiger kleinerer und mittelgroßer Gletscher. Die Temperaturaufzeichnungen für die anderen Jahreszeiten zeigen ein recht ähnliches Verhalten.
Bei den Niederschlägen ergibt sich ein anderes Bild. Nur im Winter wurde ein deutlicher Trend zu mehr Niederschlag beobachtet. Der Zeitraum 1864-1900 war offenbar recht trocken, was den Gletscherrückgang in den Alpen in der zweiten Hälfte des 19. Jahrhunderts teilweise erklären könnte.

Die Niederschlagsveränderungen weisen jedoch größere regionale Unterschiede auf als die Temperaturveränderungen, was die Analyse der langfristigen Veränderungen unsicherer macht.
Es ist sehr wahrscheinlich, dass sich die Klimaerwärmung fortsetzen wird. Für das RCP2.6-Szenario wird für die Schweiz im Jahr 2060 ein Anstieg der Sommertemperatur von 0,9 bis 2,5 °C erwartet (im Vergleich zum Zeitraum 1981-2010). Für das RCP8.5-Szenario sind es 2,3 bis 4,4 °C. Gleichzeitig könnten die Winterniederschläge zunehmen (-1 bis 16 % für RCP2.6; -3 bis 21 % für RCP8.5). Allerdings könnte ein größerer Teil des Winterniederschlags als Regen fallen.

Abbildung: W. Haeberl

Quellenverzeichnis:

Begert M and Frei C (2018): Long-term area-mean temperature series for Switzerland—Combining homogenized station data and high resolution grid data. Int. J. Climatol., 38, 2792-2897, https://doi.org/10.1002/joc.5460